加密时代的数据银行

互联网诞生以来,人们在网上阅读新闻、玩游戏、购物、社交、搜索、订外卖等,生活中很多的行为都是通过网络来完成的。在这个过程中,人们在网络上留下了各种的数据。这些数据代表了一个人的行为模式。而这些数据汇总起来,可以勾勒出一个人的基本概况,它甚至比用户本人更了解自己。

这些数据分布在不同的互联网平台,形成了一个个数据孤岛,这些数据的分散,无法勾勒出一个完整的个人数据画像。同时,很多数据保存在互联网企业的数据库中,成为它们最重要的资产,这些数据被这些企业利用,进行商业化。

这里存在三个问题,一是这些数据并没有得到很好地隐私保护。经常有互联网企业的数据被黑客侵入,然后被低价售卖,这样的事件屡见不鲜。二是,这些数据被这些企业利用之后,收益都分配给了企业,而贡献数据的用户没有从中获得任何价值分配。三是,很多产品和服务需要基于一些用户的数据开发和构建,而这些核心数据不太可能分享给开发者,导致新来的创业者无法提供一些创新性的产品,与此同时,随着AI时代的到来,这一点尤其如此。这容易形成新时代的数据垄断,容易形成市场的固化,这对于构建一个充满竞争活力的市场来说,不是好事。

这样的现状,让很多用户和企业都在考虑如何解决这些问题。如何来保护用户的隐私安全?如何让用户通过个人数据获得更公平的价值分配?如何提供更能满足用户需求的产品和服务?AIre试图通过数据银行的模式来解决这些问题。那么,到底是什么加密时代的数据银行?

加密时代的数据银行

传统互联网时代,以上提及的问题基本很难解决。但区块链的到来,带来了可能的解决方案。而AIre的加密数据银行模式就是其中之一。

什么是数据银行?用户可以将其个人数据存入数据银行,数据银行在获得用户同意的情况下,将其数据提供给需要数据的公司。这些公司将这些数据进行分析,然后获得市场洞察,提升其业务能力,同时,也可以基于这些数据开发出满足用户需求的应用,直接为数据银行的用户提供服务。

AIre为什么要做数据银行?它的愿景是希望帮助个人实现其数据的价值,在个人和公司等多个参与者之间形成一个更合理的数据生态体系。AIre的数据银行会利用区块链的技术,也能符合个人数据监管法规,保护隐私,使得数据市场成为一个更开放和可持续的业务形态。

有了数据银行,可以将碎片化的数据拼接起来,形成更完整更精确的用户画像,可以为数据银行的用户带来更多的经济收益,也可以获得更适合自己的产品和服务。

有了数据银行,在获得用户同意和保护隐私的情况下,可以帮助公司获得更好的数据来源,提升其业务能力,在合规情况下,也可以为这部分用户提供更多精准的服务。

有了数据银行,可以帮助用户将其价值资产进行代币化,例如股票、艺术收藏品、房产等,并通过加密货币实现快速的价值转移和交易。

有了数据银行,可以创建出新的信用标准,实现对个人数据价值的更深入挖掘,甚至可以服务于没有银行账户的群体。

有了数据银行,用户可以实现对自己数据的“自主”统一管理和掌控。

AIre的数据银行,还加入了一些加密相关的技术,例如用区块链保存数据、个人数据的哈希值、加密钱包、代币化等。这让数据银行不仅是单纯的数据交易市场,更呈现出了一些加密属性。因此,也称为加密时代的数据银行。

AIre数据银行的基本模式

无论是何种数据银行,它的核心本质就是通过其数据管理平台为不同参与者提供价值。个人需要将其数据变现,企业需要数据获得好的业务洞察,作出更好的业务决策,开发出更好的产品。

AIre也不例外。那么具体来说,它是怎么做的?AIre的数据银行包括了数据输入、数据存储以及数据利用三个方面。

数据输入主要包括输入个人的基本信息,如性别、地址、调查问卷答案、博客、社交媒体账户链接等。为了激励用户输入更多高质量信息,AIre采用了代币激励的模式,根据用户输入数据的质量和被使用的频次,可以获得不同数量的代币奖励。

高质量的数据,例如来自用户智能手机的位置数据、智能手表的医疗保健数据、支付历史、网络浏览历史、搜索历史数据等,会获得更多的收益。不过,为了确保合规,所有这些数据的使用都需要得到用户的同意,才能进入数据银行。

AIre可以处理不同来源的数据,并管理数据的所有权。例如将不同来源的分散化数据链接到数据银行中的合法身份,这样,用户可以集中管理其数据。系统会自动计算所有数据的哈希值,并将其存储到区块链上,以保持数据的完整性。这样,拥有数据的用户可以验证其数据是否被篡改。

为了让企业更方便利用数据银行的数据,AIre提供了用于管理和存储“数据银行”中的各种数据结构的功能。企业可以通过专属API访问AIre上的授权数据,并进行相关的构建。这是一种灵活的框架,允许企业将其业务和应用跟数据银行进行集成,甚至可以提供自己的数据银行服务。

AIre生态系统允许通过技术来处理不同的业务场景,例如W3C DID标准的实施、信誉及评分系统框架。同时,AIre网络有不可篡改的记录:哪些参与者被授权访问了哪些数据、哪些奖励分配给了哪些数据提供者。所有这些行为都通过区块链记录下来,实现可审查。这样的合作框架,可以让对数据有需求的公司更轻松地利用数据,并在此基础上构建其业务和应用。

此外,AIre作为数据银行,它是如何进行商业化的?AIre为用户和企业带来各自需要的价值,它的商业模式主要来自于交易费用。在AIre中,所有业务支付都是通过代币来完成的。具体的价值流转如下图:
首先是用户将数据存入AIre数据银行,AIre帮助用户最大化其数据价值。当数据需求方访问数据银行的用户数据时,需要支付代币。这些代币可以给用户激励,同时,AIre也可以捕获其中的部分价值。

为了让数据变得有吸引力,AIre数据银行需要获得足够规模的数据。否则,商业模式无从谈起。为了形成更大的数据规模,AIre采用两种方法:一是,通过代币激励吸引更多用户输入更高质量的数据;二是,它有一个数据银行Hub的概念,可以吸引更多的参与者加入到AIre的数据银行生态中来。AIre允许其他数据市场和卖方也参与到网络中。这部分参与者可以不用将数据重新输入到数据银行,而是将其现有数据提供到市场。这是一个“hub”的概念,多个参与者可以彼此交易数据。

例如AIre的数据银行的API可以和现有银行合作,将现有银行的金融数据和个人信息与AIre集成,以此提供更多稳健和公平的服务。目前,荷兰的ING银行、德国的Fidor Bank银行、英国的Barclays银行,西班牙的BBVA银行都已发布银行的API,鼓励其他行业的初创公司参与到金融产业。

这样,现有银行中的数据也可以参与到AIre的数据银行生态中来,集成这些数据,可以确保获得更高水平的数据和风险管理。同时,它对于识别用户的行为方式、风险水平、潜在模式等都有非常大的帮助。

一旦形成数据Hub,有两个效应。首先,参与生态的数据提供者越多,其数据的价值越大,网络的价值也会成倍增长。因为数据越丰富质量越高,对于数据分析者来说,意义越大。其次,对AIre代币的需求也会随之增大,数据的丰富性会带来更大的需求,这有利于AIre代币ARCS成为其数据银行生态中的价值交换媒介。

最后,AIre数据银行利用了区块链的技术,两个方面值得关注,一是其数据可以实现防篡改;二是DID方面的努力。

企业可以通过利用AIre数据银行中的数据开发出各种应用。但是数据银行中的数据使用必须得到数据所有者的同意。迄今为止,用户的数据往往被少数公司掌管,这些公司为用户提供服务,但数据的使用完全掌握在公司手中,公司利用这些数据获得大量收益,这样的模式也产生了越来越大的争议。用户无法完全信任地将其数据存储到这些平台中。

AIre数据银行旨在构建防篡改的平台,用户可以掌控数据。AIre计划将数据存储到区块链上,这是一种需要许可的区块链,由一些节点(如企业)组成,它跟完全无须许可的公链平台不同。同时,它防止少数节点非法编辑存储数据。这些存储到区块链上的数据,有自己哈希值,不可篡改或被秘密删除。由于联盟区块链是一种权衡,这是AIre的初步计划,随着未来区块链技术的发展,可能会有改变。

DID是加密时代的重要概念。DID是指去中心化的身份,它是一种新的数字身份。AIre计划将DID集成到其区块链中,便于用户可以为其数字身份分配属性。DID标准的实施有利于个人数据链接到ID上,并构建更全面的身份资料,同时也可以赋予用户更多的自主控制权,一是更容易证明自己的身份,二是更容易将自己的身份数据授权其他人访问,三是实现隐私。

AIre数据银行的目标市场

AIre为什么会看中数据银行的业务?其中很重要的一个原因是经过AIre的调研,它认为这个市场有很大的潜力。AIre最为看重的是两个市场。第一个市场是信息费用市场,第二个市场是当前没有银行账户的群体。

AIre调查了日本不同产业的市场营销费用,从而得出不同产业(房产、金融、保健、美容等)每年平均信息费用价值。AIre得出日本房产销售的年度信息费为10,000-16,000日元,如果同时计算金融、健康、美容等行业,那么用户每年信息费用总价值大约在41,000到95,000日元之间,换算成人民币大约在2,600到6,000元之间。此外,这只是整体市场的一部分,如果按照整体估计,就日本的情况,每个人每年的信息费用总价值至少在100,000日元,也就是6,300元人民币以上。可以看下图:

此外,如果换另一种估算方式,按照日本国内市场的规模看,2018年日本广告市场总额是6.2万亿日元,互联网广告市场是1.5万亿。加起来是7.7万亿日元。平均到日本全体人口,也就是日本人均广告费用为6.4万日元,如果考虑到市场一直在增长,也可以估算出每人每年的广告价值为10万日元左右。

按照AIre的目标,到2024年,它们希望在日本国内市场可以达到5,000万用户,海外可以达到2,500万用户。届时,仅其日本国内潜在的最大费用价值每年估计为100,000*5,000万=5万亿日元(3,182亿人民币)规模。基于这样的乐观预测,AIre将其业务重点放在了信息费用市场上。

第二个市场面向没有银行账户的群体。根据世界银行的调查,到2017年,全世界大约17亿人没有银行账户,其中的大多数居住在发展中国家。比如印度、巴基斯坦、印尼、尼日利亚、墨西哥、孟加拉等。

AIre认为,迄今为止,没有银行账户的用户往往跟教育和收入等一些过于简单的客观标准衡量相关,这里缺乏其他可衡量的标准。因此AIre认为,只要解决信誉问题,可以让没有银行账户的用户获得金融服务。

考虑到手机的普及程度,AIre认为只要用户将其个人信息存入数据银行,并利用存储在数据银行中的数据开发出用户的DID(去中心化数据身份)基础设施。随着用户输入足够多的个人信息,他们可以通过计算分数实现其未来潜力的可视化,这些衡量的标准是传统金融无法实现的。那么,这些暂时没有银行账户的用户,可以通过AIre建立自己的金融账户,获得普惠金融的服务。如果这部分用户的个人数据价值得到增值,AIre也可以把价值返回给这部分用户,从而在某种程度上实现普惠金融。

AIre之所以有机会为没有银行账户的用户提供服务,其中很重要的一点就是,基于其数据银行,可以形成新的信用标准模式。传统银行的“信用”往往基于相对简单的客观数据,如年收入、就业状况等。而有些硬性条件导致很多人信用评分较低,而一旦信用评分较低就很难获得金融服务,从而进入恶性循环之中。

AIre数据银行可以积累各种数据。AIre认为,通过数据银行的数据可以建立新的信用标准。除了个人客观数据,还可以考虑其他数据,例如个人参与的活动、人道主义事业等,甚至如热情、乐观等情感数据都会考虑在内,它会从多个角度进行计算评分,由此来评估用户未来的潜力。当然,如何将主观的数据用作为衡量信用的标准,这一点AIre还没有完整地阐述其底层的逻辑,也还没有描述具体的衡量方法,暂时没有看明白。这个就等待后续揭晓吧。

通过这些全新的评估方法,AIre试图勾勒出新的个人信用,并由此给予金融服务。而这些评分服务是向所有人开放的,只要有足够的数据银行的数据,个人就可以形成自己的“信用”。这就为没有银行账户的群体提供了获得金融服务的机会。

AIre数据银行的代币化

在AIre构建数据银行的版图中,一个关键点是它的代币化。这可以刺激用户将其个人数据存入数据银行,并为数据银行的价值流通提供交换媒介。

AIre的代币是ARCS,一开始是ERC20代币,它的主要作用包括两个方面。一是用户激励,目前用户的数据保存在一些公司的数据库,存在被滥用、缺乏隐私保护、个人无法获得收益等问题。AIre的代币ARCS用来激励用户将其数据存储在AIre数据银行。二是,企业要想使用AIre数据银行的数据,需要用ARCS代币来购买。ARCS相当于AIre数据银行生态中的通用货币。整个代币流向也很简单,如下图:

从上可以看出:用户将数据输入到AIre数据银行;希望从数据银行获取数据的公司可以使用ARCS从数据银行购买数据。用户根据其数据的质量和被使用频次获得ARCS奖励。提供这些基础服务的AIre也会获得服务佣金。最后,公司也可以利用数据银行的数据开发出应用,为AIre用户提供更精准的产品和服务,并可以收取ARCS代币费用,实现商业化。

此外,AIre还试图通过代币可视化个人的价值。通过将个人资产代币化,实现不同的资产类型可以实时进行交换。这些个人资产类型包括房产、艺术品、证券等。例如,AIre用户可以通过代币化自己的汽车,并抵押其中一部分获得保险,或者通过代币化售卖其艺术品等。

最后,AIre计划开发专用于原生代币ARCS代币的钱包,用于支付代币和相关服务。钱包可以让用户在生态系统中进行代币交易,让代币用于实际的产品和服务,而非投机性地持有。

结语

AIre的数据银行试图实现个人数据价值的流通,将个人数据从公司的桎梏中解放出来。它的模式相对简单明了,用户将数据存入AIre的数据银行,并根据其数据质量和被利用的频次,获得相应的代币激励。

随着AIre数据银行数据的增多,企业也可以基于AIre的数据开发出更精准的应用。当前多数用户数据被少数公司掌控,很多中小企业有好的想法,但无法获得好的用户来源或用户数据,而AIre的数据银行可以在合法合规的情况下,帮助企业获得用户数据,进行用户分析,产生出商业洞察,作出更好的业务决策。

更重要的是,AIre数据银行的用户不仅是获得商业洞察的来源,也可以是公司产品和服务的对象,如果能够基于AIre数据银行的数据,开发出更能满足用户需求的产品或服务,这也许是数据银行除了数据交易之外的更大意义。

AIre之所以试图构建数据银行,很大的原因之一就是加密时代的一些新技术的产生,其中包括区块链的不可篡改特性、加密哈希值、加密钱包、代币化的生态整合等。当然,最终来说,技术只是工具,找到产品和市场的契合才是走向成功的关键。期待AIre在数据银行上的后续探索。

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